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Software factory · IA Agéntica y Generativa

Sistemas inteligentes que impulsan tu negocio.

Construimos agentes de IA que ejecutan procesos completos dentro de los sistemas que ya usás: deciden, actúan y escalan a una persona solo cuando hace falta. Quince años de software que sostiene operaciones reales, ahora al servicio de la IA agéntica.

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0Años construyendo software
0Proyectos desarrollados
Agentes de IA en procesos productivos
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Servicios

Soluciones optimizadas,
alineadas a tus objetivos.

Cinco frentes de trabajo con la IA agéntica en el centro, apoyados en quince años construyendo software que sostiene operaciones reales.

Nuestra especialidad

IA Agéntica

No alcanza con que la IA responda: tiene que hacer. Construimos agentes que toman decisiones, usan tus sistemas y llevan un proceso de punta a punta —contactar a un cliente, resolver su problema y cerrar la transacción— escalando a una persona solo cuando hace falta.

Agentes autónomos Orquestación Tool use Human-in-the-loop
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IA Generativa

Soluciones personalizadas para optimizar tus procesos: automatización de tareas, creación de contenido y respuestas inteligentes, diseñadas a medida de tu operación.

Atención al clienteRRHH y onboardingSoporteEducación
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Asistentes y copilotos con RAG

Asistentes que responden sobre tu propia documentación, con las fuentes a la vista. Es por donde empezamos hace años y donde más kilómetros tenemos.

RAGChatbotsCopilotos internos
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Software a medida

Plataformas, portales y backoffices construidos sobre tu operación real. Quince años sosteniendo sistemas de organismos públicos, universidades y fintechs.

Plataformas webAPIsPortales
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Datos e integraciones

Casi ningún proyecto de IA falla por el modelo: falla por los datos. Ordenamos, conectamos y validamos las fuentes antes de que la IA se apoye en ellas.

PipelinesIntegracionesCalidad de datos
Cómo funciona

Anatomía de
un agente.

Un agente no es un chatbot con mejor prompt. Es un ciclo que percibe, decide, actúa y rinde cuentas, con límites que se acuerdan antes de encenderlo.

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Y vuelve a empezar, con lo aprendido en la vuelta anterior.

Cómo trabajamos

Desarrollo de IA:
los pasos clave.

Entender el negocio antes que el sistema

Nos sentamos con las áreas involucradas para mapear cómo trabajan hoy y qué información ya existe dentro de la organización. De ahí sale el alcance real, no una lista de deseos.

  • Relevamiento con stakeholders del área involucrada para entender necesidades y procesos
  • Análisis de la documentación disponible dentro de la organización
  • Análisis de otras categorías de información disponible

Definir cómo se comporta la solución

Antes de escribir una línea de código acordamos qué tono, qué límites y qué reglas de compliance va a tener la solución. Es lo que evita sorpresas después del lanzamiento.

  • Definición de impronta y comportamiento esperado de la solución de IA
  • Definición de alcance y compliance del servicio
  • Arquitectura y estimación de costos de infraestructura e inferencia

Construcción, ajuste e integración

Desarrollamos las capacidades de procesamiento de lenguaje natural y ajustamos los algoritmos hasta llegar a la precisión que el caso necesita, conectados a los sistemas que ya usás.

  • Desarrollo de capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP)
  • Implementación y ajuste de algoritmos de IA para mejorar la precisión
  • Integración de la solución con las plataformas existentes

Probar con usuarios reales, en chico

Primero validamos el funcionamiento en desarrollo y después abrimos a un grupo reducido de usuarios. Se corrige lo que aparece ahí, no después con toda la empresa adentro.

  • Pruebas de funcionamiento de la solución en entorno de desarrollo
  • Lanzamiento a un grupo de usuarios reducido para pruebas controladas

Que la organización sepa usarlo

Una solución de IA que nadie sabe usar no sirve. Preparamos materiales de entrenamiento, guías y la comunicación interna antes de abrir el servicio a todos.

  • Preparación de materiales de entrenamiento y guías de uso para empleados
  • Planificación de la estrategia de comunicación interna sobre el nuevo servicio
  • Lanzamiento del servicio

Medir, aprender y seguir mejorando

El día del lanzamiento no se termina nada. Monitoreamos rendimiento y satisfacción, y cada mejora sale de la retroalimentación real de los usuarios.

  • Monitoreo del rendimiento y de la satisfacción del usuario
  • Implementación de actualizaciones y mejoras basadas en retroalimentación

El equipo que entra en cada proyecto

PM Analista funcional Especialista en IA Data Engineer Desarrolladores DevOps Cloud Architect QA Seguridad
Calidad

ISO 9001:2015.
Auditado por TÜV Rheinland.

TÜV Rheinland es uno de los organismos de certificación más exigentes del mundo, y es quien audita nuestro sistema de gestión de la calidad. La forma en que tomamos un requerimiento, lo construimos, lo probamos y lo entregamos la revisa un auditor externo. No es un PDF interno: es una certificación que se sostiene o se pierde.

La calidad ya viene resuelta

No hace falta que nos pidas garantías sobre cómo trabajamos. Un organismo independiente ya audita nuestro sistema de gestión de la calidad y lo vuelve a revisar en cada renovación.

Trazabilidad de punta a punta

Cada requerimiento, cambio y entrega queda registrado con responsable y fecha. Si algo falla, se sabe dónde, cuándo y por qué.

El estándar no depende de la persona

Roles, criterios de aceptación y controles están documentados. El equipo puede rotar; la forma de trabajar se mantiene.

Mejora continua con números

No conformidades, acciones correctivas y revisión por dirección, con evidencia. Lo que no se mide, no se corrige.

TitularEspin-Labs S.R.L.
Certificado N°01 10006 1930090
Última auditoríaRenovación

Y sí: la misma norma corre para los proyectos de IA. Un agente que ejecuta un proceso productivo necesita el mismo rigor de control que un core transaccional.

Qué audita la norma

Gestión de requerimientos Control de versiones Criterios de aceptación Testing y validación Gestión de incidencias Acciones correctivas Satisfacción del cliente Competencia del equipo Gestión de proveedores Revisión por dirección
Casos de éxito

De chatbots a soluciones
transformadoras.

Empezamos con chatbots personalizados usando técnicas de RAG. Hoy construimos agentes que ejecutan el proceso completo y cambian cómo funciona un área entera.

Comercio electrónico

Buscador multimodal con GenAI

Un buscador interno y externo impulsado por IA que identifica productos a partir de descripciones textuales e imágenes.

  • Menor tiempo de respuesta a consultas y mejor gestión de inventario
  • Habilitable en tiendas públicas para el cliente final
  • Más precisión de búsqueda y mayor competitividad de la plataforma
Comercio electrónico

Reactivación de carritos por WhatsApp

Un agente contacta a quien no concretó la compra, resuelve sus dudas y cierra la transacción sin intervención humana.

  • Menor carga de los operadores del call center
  • Altos niveles de satisfacción medidos por encuesta
  • Recupera ventas que de otro modo se perderían
Salud

Modernización de la gestión de citas

Un sistema de citas con IA generativa que mejora la eficiencia del servicio y ofrece autogestión real a los pacientes.

  • Asignación inteligente según disponibilidad y preferencias
  • Gestión por lenguaje conversacional, con interfaz intuitiva
  • Recordatorios personalizados que reducen ausencias
Atención y soporte

Asistente virtual para soporte técnico

Una IA que asiste a los operadores de soporte técnico, apoyada en el historial de reclamos y en la documentación específica de cada cliente.

  • Captura y análisis de las interacciones del call center
  • Recomendaciones en tiempo real, adaptadas a cada cliente
  • Las respuestas se califican para seguir entrenando el modelo
Operaciones internas

Clasificación automática de libros

Automatización del proceso de clasificación mediante IA, llevando la escalabilidad del proceso productivo más allá del límite humano.

  • Elimina un cuello de botella manual del proceso productivo
  • Criterio de clasificación consistente y auditable
  • Escala el volumen procesado sin sumar personas
Operaciones internas

Entrenamiento de personal por voz

Entrenamiento de equipos comerciales por medio de voz, con recomendaciones y analítica sobre la performance de cada interacción.

  • Práctica ilimitada sin ocupar tiempo de un coach
  • Analítica objetiva sobre cada conversación
  • Criterio de evaluación homogéneo en todo el equipo
Clientes

Organizaciones que
confiaron en nosotros.

Ministerios y universidades, fintechs y exchanges, retail e industria. Veintiséis organizaciones que operan sobre sistemas que construimos nosotros.

Ministerio de Educación de la Ciudad de Buenos Aires
Ministerio de Educación de la Provincia de Buenos Aires
Ministerio de Capital Humano
Consejo de la Magistratura
Educar
Universidad de Belgrano
Universidad de Guayaquil
Decrypto
Quantia
NUBI
Sr. Pago
Konfío
Bukeala
NAPSE
Tata
Rext
Paka Paka
Encuentro
Safety & Style
Mobile First
Oversoft
H3
BeMarketing
Via Cotone
Grupo Vázquez
Servicio Meteorol´o;gico Nacional
BID
Nosotros

Somos el equipo
que se queda.

espinlabs es una software factory argentina con más de quince años construyendo sistemas que sostienen operaciones reales, en el sector público, la educación, las finanzas y el retail. Empezamos con chatbots sobre técnicas de RAG y hoy ese oficio lo ponemos al servicio de la IA agéntica.

01

IA aplicada, no experimentos. Empezamos con chatbots sobre RAG y hoy construimos agentes que operan procesos productivos. Cada proyecto arranca por el problema de negocio, no por el modelo de moda.

02

Transparencia técnica. Repos, decisiones y costos a la vista desde el primer sprint. El código es tuyo desde el día uno.

03

Foco en el negocio. Antes de proponer una tecnología preguntamos qué número tiene que moverse. Si no hay número, no hay proyecto.

Buenos Aires, Argentina Trabajamos en zona horaria compatible con toda América.

¿Empezamos?

Contanos qué querés resolver. En una llamada de 30 minutos te decimos si podemos ayudarte y cómo lo encararíamos.

Contacto

Hablemos.

  • Emailcontacto@espinlabs.com.ar
  • OficinaBuenos Aires, Argentina
  • Webespinlabs.com.ar
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